SPC在中国应用的几个误区

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①　　目前有很多企业都在学SPC，用SPC，但也存在一些认识上的误区。比如，有些单位收集一些的质量数据，做几个控制图，计算一下Cpk，就算使用了SPC，有些企业为了应付客户的要求，做几个漂亮的控制图，挂在墙上展示一下，也算用了SPC。这些认识都是很初级的，完全没有理解SPC动态过程控制的核心，根本不能达到对过程质量动态、连续监控的目的。
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　　②　　有些质管人员在接触了SPC后，试图寄望它不只能发现过程的异常波动，更应该给出导致异常的过程要素和原因。如异常情况是由设备、原料或操作上的什么问题引起的？这里必须明确指出，这些想法是不切实际的，也是没有理论依据的。SPC工具是用统计学方法对过程质量数据进行处理、使工序质量状态可视化。而可视化的控制图只反映当前过程的运行状态或者未来趋势，并不能反映导致这种状态出现的内在原因。异常原因还要由人去查找，正如张公绪教授总结的“20字真经”所言：“查找异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准”。要把控制图的某些特征状态与导致它的内因关联起来，必须在实践中反复总结，发现规律，从而提高查找问题、即时反应的能力。

/ f! n4 j9 y7 E　　③　　我国SPC质量专家张公绪教授提出的选控图统计诊断理论（即SPCD中的D），也不是用来诊断控制图异常的过程原因，而只适于诊断不同工序影响同一质量指标时（象过滤和褪色都影响液体的透明度），究竟哪道工序是导致异常的根源这样的特殊情况。所以，理想化的期望必将影响质管人员对SPC的信心，也将阻碍企业实施SPC的进程。

　　④　　SPC培训中要切忌把注意力过多地集中在SPC理论中的统计原理、统计方法、计算公式上，而要以建立过程质量控制理念，理解SPC工具的系统构架、业务分布、数据流程，掌握使用方法为重点，使企业的每个员工都能整体地、理性地认识SPC，在实际中能动地领把SPC思想融入到质量工作中去。
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' y  v% Q7 W  ?5 E1 Q3 m) O  {; W　　 SPC并非只能使用产品的质量数据来监控工序质量，大部分的工艺数据都可用于SPC控制图来监控过程质量

svw0936

监控过程比监控产品有效的多

彭国安

这种同现在企业的短期利益与目标一样，来一个东西马上见效益。
SPC是一种数据分析手段而已，但无法解决问题，可以通过分析，明显找出质量是否有问题，并找出重点问题所在，有无质量向不利的趋势，采取积极手段控制。其实平时的检验手段，PDCA也是循环改善问题采用的工具，用人、机、料、环、法分析造成原因的主因，从而改善解决。

svw0936

现在SPC最大的问题，就是这种对SPC的误解，导致胡乱的应用。

ting8494

楼上说的很对，比如客户验厂，一般只看是否有实施，效果固然不会深究，
. M6 m: G: c5 F  v9 R1 k真正实施的的确没有几家。