定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度的区别与联系？

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定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度的区别与联系？怎样区分？能举例说明最好。

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统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。
3 C1 ?' U, [* G. j/ J1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
$ t  Y2 w) F6 w2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
6 |& \  x1 a+ m- x: [  B9 `8 a3 g3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
4.定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
; e7 i8 F0 f& q! a3 x- B一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
3 J$ p& }% S+ H不同测度级别的数据，应用范围不同。
4 v) I% {0 K% Y- G等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。