QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
+ {4 U5 Y9 g4 d柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
. Q+ v2 x. o, `0 V1 E层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
/ z' h' J: k8 @6 |: z( D查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
1 \! F& v) D! m9 M/ G+ ?9 [散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
0 F) g- [1 L: P- e" h直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
, B6 n" ]/ R9 u$ g$ R管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
9 a9 F+ `) |: @3 fv系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
/ a* u" T& u5 e, R. Ev注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
2 J& X) |$ R! h/ r+ X7 L+ r§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
§确定数据收集人、时间、场所、范围；
* p, C" i  ~$ b/ g§资料汇总统计；
§必要时对人员进行培训
二、排列图
v用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
8 y2 ?' K( r( lv注意几点
§明确问题和现象；
* {& F7 Y$ T! v5 p. k§寻找不良的情况统计资料
§频率计算和累计；
§对频率从高到低的顺序排列；
1 P* J0 s  ~6 L* Z$ _2 |$ ?" q三、散布图
8 Q  Y8 M& S* |% mv研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
+ M8 ?3 n2 z: w7 Vv注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
: y, S/ C# j. }! m! E& s+ k§正确判断变量之间的关系模式；
§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
$ D0 q! i. I2 ~2 k2 O- Wv注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
( e, E% }9 G( [* f9 f4 A7 V§针对初步原因，展开深层的挖掘；
: |! M4 Q8 q0 _7 q; @7 a§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
五、分层法
2 r" p! k! Z. S, Q9 S  Tv按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
§确定分层的类别和调查的对象；
( `" Y' _0 M# x$ b; R# d% x# A) r' [§收集和记录数据
% r" B) w- H! c8 A9 m8 q2 {% H§整理数据并绘制相应图表
5 B. x1 b' R+ p§比较分析和最终的推论；
六、直方图
* T( H1 z. h0 Z0 r" P: ov用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
" N3 H1 O1 J; s2 ~! q& M7 H% t) Fv注意几点：
* v1 [$ }9 i% _7 Y1 n§确定过程特性和计量标准值；
# A# a7 o% [# e6 E. x§收集数据，必须是计量值数据
: J1 a2 }. d  W6 {% t/ ^$ `§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
; X; s4 D8 T8 I0 T+ M& S& Y* ]§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
§作次数分配表；
七、控制图
+ c, `  k: N. n/ U" @% T2 ?v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
! G+ G! \8 R- p5 d8 J* O6 z& L# ~注意几点
v确定产品型号、工序名称、质量特性。
( }2 I9 y) K9 x4 _v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
, r  Q" s. }% I& v, S2 Tv计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
( l& ?0 G1 t5 G% d9 Q( Q& Jv计算总平均6
v计算极差的平均R
. g5 M; ~' r4 P: I3 Gv计算控制界限
# m7 [+ ~# B+ k# |1 }vX控制图:中心线(CL)= X
v控制上限(UCL)=
2 Q) F" s8 j) V5 |v控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=      
v控制上限(UCL)=
( t2 o/ R: {8 D, U5 ?. X. i3 Kv控制下限(LCL)=
一、品管新七大手法的来源：!
9 A% }+ y& D( D1 Z6 U v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
8 f4 S- E8 Y3 W6 av1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
  d2 k) e, [. L  e& |; mv1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
二、品管新七大手法浅说!
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
v关联图——理清复杂因素间的关系；
v系统图——系统地寻求实现目标的手段；
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
vPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
v箭条图——合理制定进度计划；
) O; s) s$ C3 V- C2 zv矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
品管新七大手法的特点：
' K9 Q  z( u6 \5 P5 W ■整理语言数据
4 b4 O" }2 o+ L- ?) V■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
$ W) ^+ m4 a$ {3 K2 F■防止遗漏、疏忽；
( E  w5 Z5 o# H& t■使有关人员了解
■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
v品管新七大手法在品管手法中的地位：
% i0 N) }) P( M) v1 O! Y' m. V并不取代品管七大手法；
与品管七大手法相辅相成；
与品管七大手法的差异。
- M6 [( T! B4 t1 W3 o/ D( X  _品管七大手法        品管新七大手法
! p8 e! Y. t# A1 |; w理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
) n( M6 W7 F' U1 ?: H; P问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題