基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计

清风明月

基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计
0 D. e1 P! a  X- J3 y4 q王伟[1] 杨伟[1,2] 赵美英[1] 赵锋[1]
- ?' ~( x3 [7 f' E[1]西北工业大学航空学院,陕西西安710072
) F0 A. R/ d& S, e0 u3 V [2]成都飞机设计研究所,四川成都610041

0 T/ C2 v: W4 ~1 T【来    源】《机械设计》2007年24卷8期
【摘　要】以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用MSC.NASTRAN进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神经网络的非线性映射功能,对MSC.NASTRAN的尺寸优化结果进行映射以取代其优化过程。算例结果表明,该方法高效、精确,具有很好的推广应用价值。
【关键词】结构优化 遗传算法 神经网络 杂交算法