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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝30
5 \9 A2 {. `! D$ l/ ZB. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝15
* T5 q# k, D C8 N BC.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。9 i* Q. g; j4 G
Pfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18
1 N; z1 l. T; T5 eD. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数, h+ Q, Z! Z/ |
B ＞= 0# K8 [" ~- t4 y# E! B+ q c& y+ h
B＝Pfa/Pmiss; E% U% H* k4 M; ^+ \
B＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss)2 \) f$ I( T' y( w+ ]% A2 u
B＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss) m; c& l2 V7 P* ~) f% E
B＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss)0 f& a! J+ u' U, k$ k' m5 S( R! l
; z4 t4 x# y& @ a4 ]
[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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