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| 【作者中文名】 | [url=]王茜[/url]; | | 【导师】 | [url=]白钢[/url]; | | 【学位授予单位】 | [url=]西北工业大学[/url]; | | 【学科专业名称】 | 材料加工工程 | | 【学位年度】 | 2004 | | 【论文级别】 | 硕士 | | 【网络出版投稿人】 | 西北工业大学 | | 【网络出版投稿时间】 | 2004-06-28 | | 【关键词】 | [url=]电阻点焊[/url]; [url=]恒流[/url]; [url=]模糊控制[/url]; [url=]逐点积分[/url]; [url=]人工神经网络[/url]; [url=]80C196KC单片机[/url]; | | 【英文关键词】 | [url=]Resistance spot welding,Constant current,Fuzzy control,Point-by-point integration,Artificial neural networks,80C196KC Single micro-computer[/url]; | | 【中文摘要】 | 电阻点焊过程与质量控制一直是电阻焊领域重要的研究课题之一,而采用智能控制技术已成为其发展的必然趋势。本文基于模糊控制与人工神经网络智能技术,提出了集点焊恒流模糊控制与点焊熔核尺寸的人工神经网络预测功能于一体的点焊质量控制思想。设计了点焊恒流模糊控制器,建立了熔核尺寸预测模型,初步实现了点焊恒流模糊控制。 论文首先对控制系统的总体方案进行了原理分析,对实现模糊控制的可行性、控制参量选择的合理性、采用逐点积分方法检测并计算焊接电流有效值的原理以及实现点焊熔核尺寸神经网络预测的方法进行了论证。文中着重对模糊控制器所涉及到的输入和输出变量、模糊语言变量、论域、隶属函数、模糊控制规则确定以及模糊推理、解模糊化、模糊控制表的生成等方法进行了详细分析讨论,对模糊控制器的仿真过程及结果进行了介绍。此外,对基于人工神经网络技术的点焊熔核尺寸预测功能在单片机系统上的实现途径与相关汇编程序设计,进行了系统性论述。 其次,对控制系统的中心控制器80C196KC单片机,电流有效值的检测电路以及实现点焊循环过程与控制的其它硬件电路进行了设计分析。全面介绍了采用模块化设计方法所设计的系统主程序及设定、预压、通电... | | 【英文摘要】 | Resistance spot welding process and quality control are always one of important research subjects in welding field, adopting the intelligent control technology has already become its certain trend. In this thesis, on the basis of fuzzy control and artificial neural networks, the idea of spot welding quality control, which integrates constant welding current fuzzy control with artificial neural networks forecast of spot welding nugget sizes is presented. A spot welding fuzzy controller is designed, a nugget ... |
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