如何收集质量数据

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1．  数据的特点：①波动性；
& N. }! v; W: h
! \: e# x- v! A5 G: c②规律性；
$ X0 T* S! y, n# w# t( t
0 |- q& w; }  z1 f2 n6 D1 F7 G# T2．  质量特性：反映产品特定性质之内容；

         （如：尺寸、重量、硬度、力度、电阻值、丝印寿命、外观等）

8 f  n; C1 L8 M- l7 k+ E; l* l3．  质量特性数据：测量质量特性所得的数据；

% R, O" j& k0 n* `# i         （如：“力度150g”、“力度偏重20g”、“力度偏重5pcs”）

6 v8 m7 E) ]# p2 \6 m4．  数据分类：
8 I6 O7 |0 u, k9 x/ h
①计量值数据：（如单位为“mm、g、℃、Ω”的数据）

②计数值数据：（如单位为“PCS、箱、桶、罐”的数据）

l         数据参数

( f/ Q$ i, E0 U4 t2 N) W+ G7 Y1．  数据表达式：公式中一般用X1 X2 ……Xn表示一组数据中n个数据。

2．  频数：同一记录中同一数据出现的数据。

: Y( V+ z4 X2 f; u          公式中一般用n1 n2 n3…ni表示个数。
5 ^! w$ T2 G5 g) M- j& t3 D
" L) ?# b6 |: b8 D
6 c+ I6 j* f! D2 V- Z  Z
3．平均数：所有数据的和与总数和商。

4．百分率：单项数据与所有数据总和的商的百分值。

5．  累计百分率：顺序排列中，第1项的累计百分率，等于前N-1项百分率的和

6. 标准方差：

l       数据的分层

- M1 l/ ?0 A0 d) o/ p9 a9 z1.概念：将数据依照使用目的，按其性质，来源，影响等进行分类，把性质相同，在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法；
) X& J4 i) X$ m* G! }. `
- G3 \) e- ~# p& T$ c& L0 @6 o2.作用：分层的目的是为有利于查找生产质量问题的原因。

6 J7 F4 b! o1 r2 O9 a9 I/ ^3.分层方法：

" @( C" X: _) \* P0 \①*作人员：按个人分，按现场分，按班次分，按经验分；
2 t( ~9 ~6 ~- T* r7 X
* j3 N# v; [' J0 I3 o% H②机床设备：按机器分，按工夹刀具分；
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③材料：按供应单位分，按品种分，按进厂批分
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④加工方法：按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分；
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⑤时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分；
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; b' N$ E! R4 m# x( r6 {* q7 u⑥环境：按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分；

5 \) x! S6 g, X6 g1 a, H; b⑦其他：按发生情况分，按发生位置分等。
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% M# \- ?1 [$ J5 L4.两点原则：

$ _& D. {& t9 y& v4 m8 W①分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。
0 z+ L& o. q2 s1 Z' V3 u
7 w  }3 `; l% i( l6 K7 V) u& F②分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。

hansenyi

其实依个人来看,数据的收集是为了什么?不是为了分析与改善吗?这个问题一般企业都是做到了的,就是能够运用好这些数据进行进行分析改善的较少.