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发表于 2009-6-7 09:43:58
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来自： 中国广东深圳
"过程稳定且数据是正态分布"的意思是说你在做CPK或CP时应确保过程是处理稳定的状态,即PPK达到1.67的要求,至于分布问题,其实CPK是必须符合正态分布的原理,当然其它还有松柏与二项分布,这个不符合CPK的统计原理.
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1．在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时，频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线，总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象，学生不易理解，因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。; P }# x0 W( _# U' B, m
2 p) o& C- ~2 z2 o9 \8 I; z2．正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成：
$ c4 p R& S. O: v, p: Z8 i- M7 J. ~0 s6 V4 J4 L
， （σ＞0，-∞＜x＜+∞）
: @; I0 d6 O4 F, L7 n" T; |3 }, S2 ~4 O3 V* t
由此可见，正态分布是白它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。常把它记为。7 a5 S7 e/ j- m
5 u: K4 N1 ?* P+ n( W2 b: f3．从形态上看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线，其对称轴为x=μ，并在x=μ时取最大值。从x=μ点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断逼近x轴，但永不与x轴相交，因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
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' }) S! V: K& }! P4．通过三组正态分布的曲线，可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。
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5 l/ q( T% q/ S5．由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的，因此从某种意义上说，正态分布就有好多好多，这给我们深入研究带来一定的困难。但我们也发现，许多正态分布中，重点研究N（0，1），其他的正态分布都可以通过转化为N（0，1），我们把N（0，1）称为标准正态分布，其密度函数为，x∈（-∞，+∞），从而使正态分布的研究得以简化。
" T& C% p: H6 M% S; c
" S* U. }/ s j' T* c- f. V" Z% }6．结合正态曲线的图形特征，归纳正态曲线的性质。正态曲线的作图较难，教科书没做要求，授课时可以借助几何画板作图，学生只要了解大致的情形就行了，关键是能通过正态曲线，引导学生归纳其性质 |
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