《机器学习与数据挖掘方法和应用(经典)》 5 [( O# p/ l8 K: T 本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体的阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计、文本、图像和音乐、网页分析、计算机病毒和计算机控制、医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。! X! u. S7 x6 B: T
本书是由一组国际科学家编写而成的,每个章节都有单独的作者,他们是机器学习或相关领域的主要专家,都在各自的领域做出过接触的贡献。 . [3 s% |- t4 e' o - G `' A( }: ^6 b! a; M, \" [全书PDF格式,12M,共6个压缩包。 ) p/ J) p9 c) z * T! y/ ]" H9 Y
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