QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
+ P5 {4 V2 n7 }5 u柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
; @7 i& g, j3 Q1 Y  h层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
0 |5 m( i9 @* o0 f5 l: Zv系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
v注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
8 Z5 b% Y9 T7 |: ~" H§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
0 m. J" m, R$ g1 E$ p, o§确定数据收集人、时间、场所、范围；
' r- B2 n" y+ l§资料汇总统计；
6 L* @# i* E3 g$ Z! P( a& k: v§必要时对人员进行培训
* j: O, C2 a5 Q( y, R* w" R0 c3 x二、排列图
& o7 v0 b. k* T" }8 Mv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
v注意几点
§明确问题和现象；
§寻找不良的情况统计资料
§频率计算和累计；
2 f$ A6 K5 @4 I$ x7 n1 V§对频率从高到低的顺序排列；
三、散布图
8 K" s) X8 l1 g, {% M+ t+ xv研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
% {, K0 d* }! |/ n; s; Iv注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
, {/ L# b& [5 s§正确判断变量之间的关系模式；
" K; y, C9 t$ q: G1 Q/ B& H  B§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
, T& V" l6 K3 C3 [& ]6 T5 B四、因果图
" F3 X7 L$ `" S( s8 ^4 H6 Gv用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
v注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
§针对初步原因，展开深层的挖掘；
§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
0 }* U& L0 [$ }+ W% D8 Q五、分层法
; H5 N0 c2 @, gv按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
1 t5 d  k! k( p3 u" n6 P6 g% }2 iv注意几点：
§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
§整理数据并绘制相应图表
& {* @1 @; I# y3 r( t" b! J§比较分析和最终的推论；
六、直方图
9 |( o. t4 M+ N  Y& H* Cv用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
v注意几点：
§确定过程特性和计量标准值；
6 ?. c/ i0 w; s+ B/ A§收集数据，必须是计量值数据
§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
§作次数分配表；
" C, |" K$ ?- T) a. \, J: U七、控制图
4 X0 c$ p+ Y8 w$ ^/ m9 Cv控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
8 X9 L* q: {% B: w* s) {注意几点
v确定产品型号、工序名称、质量特性。
v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
v计算总平均6
5 ^/ r: Z2 A6 _) t, U* U5 lv计算极差的平均R
v计算控制界限
vX控制图:中心线(CL)= X
% `+ p5 P0 c) |: m. Y; {0 ^* @v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
, |, J3 _& c2 BvR控制图:中心线(CL)=      
9 o. H6 a: w/ Y0 `v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
" C" u! K- o" @' G8 i5 O一、品管新七大手法的来源：!
v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
v1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
- [, t/ [& A, k! y% v+ ~% `二、品管新七大手法浅说!
# K+ I! y) Q  b( H) }+ M- ^品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
v关联图——理清复杂因素间的关系；
& G! V! I4 I7 z0 O4 G4 Z& Y) av系统图——系统地寻求实现目标的手段；
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
; H9 ?' l, K& ?+ X3 O# c/ FvPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
& @; i5 t( A2 h+ J$ }; rv箭条图——合理制定进度计划；
v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
品管新七大手法的特点：
■整理语言数据
■引发思考，有效解决零乱问题；
0 a' v5 K7 V$ B5 e1 n; P- w5 X: t■充实计划
5 I2 P, ?+ R) m6 v2 ]( j6 `■防止遗漏、疏忽；
( J! I* {+ j" M2 h9 N) R# L( e1 _■使有关人员了解
2 s/ w' X$ [; g1 \■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
$ g1 m3 h* g9 X6 dv品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法；
与品管七大手法相辅相成；
+ B4 o* c3 J8 a$ O, |与品管七大手法的差异。
品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
5 |$ \5 O9 y, |5 R问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題