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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝30* ^( J3 @' p$ r4 J3 J
B. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝15+ o% y8 b- G2 {% G6 I2 m C0 V6 h# Z
C.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。
7 Y+ q D* `. gPfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18! P: z r7 f+ l! Y" i
D. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数
' C' q2 a- x$ uB ＞= 0# M3 | a- c, L3 F$ e
B＝Pfa/Pmiss2 z6 T6 p* A3 P2 w. A( T
B＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss)" ~; i& R9 S/ d6 k8 [3 L
B＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss)
/ K4 |1 }7 a, |B＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss)
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2 O; Z7 V0 Q% I) f[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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