定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度的区别与联系？

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定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度的区别与联系？怎样区分？能举例说明最好。

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统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。
7 W; B! _4 ]# n+ `5 Y* a/ J1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
. E7 v# u9 Z6 z' u3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
4.定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
( t0 G- I; k2 [; y. O: _2 |不同测度级别的数据，应用范围不同。
% J6 J3 I$ q/ x3 V- t- S$ p# N等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。