关于非正态CPK的计算问题

nongnongtou

有一个问题想请教大家，有一组数据，共计30个，但是在minitab中正态性分析是非正态的即P值小于0.05，而且经过软件中10多种其他分布的转换都无法得到P值大于0.05的结果。
% S( f( k) b" B2 ~6 ~% J: G在如此状态下，如何计算CPK？数据如下，我有看见一个公式关于CNPK的专门用来计算这种无法转换成正态分布的数据，不知道大家看法如何？ 谢谢~
7 H( X, y# E, b8 w( f6 B' F% y

A = (USL - MEDIAN) / (P(0.995) - MEDIAN)
B = (MEDIAN - LSL) / (MEDIAN - P(0.005))

CNPK = MIN(A, B)

2 L4 z2 n+ u: p; N* M* D4 Y6 F

1.9960
1.9955
1.9954
1.9954
1.9957
1.9957
1.9956
1.9953
1.9955
1.9953
1.9945
1.9943
1.9947
1.9947
1.9943
1.9944
1.9946
1.9946
1.9946
1.9944
1.9955
1.9955
1.9954
1.9952

4 ^* z: r" S, R

nongnongtou

大家都不知道吗？:L

kevin1985

以下四种方式处理，请依次进行选用，即上一个方法不顶用时，再用下一个方法：
1. 一般是有异常数据点才导致非正态，找出来剔除掉，就能用正态的工具分析了。
. q. p  c, A5 X8 r: j& i8 m2. 用指数函数转换，如工具box-cox，注意边界也要在分析是装换；
- z9 s$ [/ O4 Z3. 选用非正态分析工具，minitab的菜单里有，在mintab中，统计>质量工具>能力分析>非正态
- s. v+ \# X; V' [1 M4. 最后一招，转化成离散型数据，变成合格率，再倒推回来。
3 f* E- |. F0 @5 K, S根据计算Cpk的原则，数据应当呈正态分布，如果不成正态分布，你计算出来的Cpk只有参考意义。

nongnongtou

谢谢，我用控制图看过了，超差的点不少。这组数据的公差带比较差，我个人感觉它的离散程度不是很高，但是确实很奇怪无法得到正态数据。
- U& J5 ^$ x" V8 z+ [8 R6 ~1 o) [7 n2、用指数函数转换，如工具box-cox，注意边界也要在分析是装换——这个我试过了，转出来的好像不是正态数据，3楼可以帮我试下，是不是我的操作不正确。
8 ]" s* C; V3 V; ?3、选用非正态分析工具，minitab的菜单里有，在mintab中，统计>质量工具>能力分析>非正态——这个我也用过，就和我前面叙述中提到的，在这个非正态中你必须要选择一个转换的分布才行，而Minitab中有的14种分布我都验证了，都不能转换成正态的。
4、最后一招，转化成离散型数据，变成合格率，再倒推回来——这个倒是个办法，但是我不会，不知道能不能具体的教导下如何做？谢谢~