徐工重型：携手CAXA数码大方实践智能工厂

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一、企业简介

徐工集团是中国工程机械行业的龙头企业，拥有74年的发展历史和深厚的大器文化底蕴，中国工程机械行业连续28年第1位，中国500强企业，世界工程机械行业第7位。徐工重型是徐工集团的核心事业部之一，2019年工程机械行业唯一“智能制造标杆企业”。徐工重型主要是研制、生产、销售汽车起重机、全地面起重机、履带式起重机和塔机的专业化企业，全球移动式起重机第一位，曾荣耀入选央视《大国重器》栏目，并以良好的市场口碑荣膺中国工业大奖。徐工集团荣获国家质量管理领域的最高荣誉——中国质量奖。

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/ K0 L. r/ j; S9 Q! {图 主要产品
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" z# `0 C, A- e% v. e3 \二、徐工重型合作背景

1 A5 {: A2 L* Y4 w& v+ r从2017年开始，徐工重型作为徐工集团开展智能制造工作的试点单位，围绕核心信息系统的集成与优化，建设5个数字化车间、9条产线，聚焦到11大重点任务，总体目标是实现轮式起重机产品的设计、工艺、制造、检测、物流、营销、服务等全生命周期的智能化提升。
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徐工重型的智能工厂建设分成两个阶段，即主体构建阶段和深化应用阶段。主体构建阶段主要包括方案评审与验证、SCADA平台、MES系统、数字化车间改造、QMS系统建设、中央集控指挥中心等。基于国家推出的智能制造成熟度标准，徐工重型系统化推进设备联网系统，结合国内同行业及徐工集团其他用户，选择北京数码大方科技股份有限公司（CAXA）作为合作伙伴进行合作。CAXA多年来专注于国产自主版权工业软件，为3万多家中国制造企业提供软件和服务。CAXA解决方案覆盖了设计、工艺、制造和管理四大领域，在航空航天、机械装备、汽车、电子电器等行业拥有丰富的经验与行业实践。
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三、徐工重型选型需求
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; S7 l' A" B  t+ w0 R: M四、徐工重型方案配置

1 d: w$ ?/ C7 w  a& g基于徐工重型的需求痛点，为其匹配CAXA DNC设备物联方案：
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8 C# z& [0 p1 h( J0 R& g" S! y1 aCAXA CAM 制造工程师
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; }- j4 a  ~5 ~. `* j7 qCAXA DNC代码通信

CAXA DNC代码管理
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设备数据采集
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数据统计分析

SCADA平台集成应用

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五、应用价值
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通过与CAXA数码大方的合作，徐工重型实现了车间数字化、网络化、智能化的大幅提升，打造示范引领离散制造行业的数字化工厂，为一线工艺、生产人员提供精准的实时生产数据，帮助企业生产管理者快速分析当前各班组的设备任务分布状况和完工状况，急单进行正确调控对于生产负荷一目了然。代码实现全生命周期管理，为生产节省大量时间，较传统的通讯方式相比，提高50％的工作效率。项目同时为工艺参数优化、质量追溯、计划排产、产能分析等提供数据支撑。
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亮点1：生产指令可追溯

0 N6 d- t& l! Y5 d提高了程序传输的准确性、便利性和效率，实现企业生产高效运作；
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建立了管理与底层数控制造信息之间的直接连接，大幅提升企业生产管理过程中的速度和精度。

亮点2：生产数字化、信息化和透明化

% W: F+ E9 G- R) e1 u. H# k把原来纸质化的制造信息数字化，并有序和集中管理，实现企业设备透明；

1 W: r+ ?: }! U覆盖制造工厂95%以上的设备数据采集，未来也可扩展构建集团级的设备数据采集与分析平台，为企业大数据在制造环节的应用打下基础；

7 A1 w$ N- V7 Y对不同人员设定不同的权限，加强企业制造的安全性；

3 l! u4 ?8 m# ^$ [; K* [通过计划管理、工单管理、质量管理的集成应用，管控车间现场的生产过程，实现工艺无纸化、生产透明化。

亮点3：采集、统计分析

9 I9 X2 H$ g- k. o. I设备管理人员根据设备运行数据从而提高设备利用率；

3 \* b2 T" ^& b) C' y' r工艺人员根据机床运行数据优化NC程序；
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为车间管理人员及主管领导提供准确的效率报表及分析报告。

　　
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; e4 u- p6 ~! U1 W" x' @5 A% v7 a代码传输                                     代码管理
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产线看板

   
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设备利用率分析

六、用户评价

工艺部项目负责人张敏对项目进行高度评价： CAXA设备联网项目中，CAXA人员兢兢业业穿插各个车间，分别对核心零部件车间、结构车间、下料车间数控设备进行了联网部署。对设备实现实时监控，对现场工人是警示是提醒。NC程序实现了生命周期全程可追溯，减少机床程序调用时间。对管理层提供机床各项报表数据，根据系统数据生产效率提升50%，运营成本降低25%，研发周期降低40%，产品一次交验不合格率降低23%，本次设备联网项目为公司智能化转型升级提供不可或缺的一部分。