关于客户返品不良率PPM的计算

pikey_lee

! V& \( L5 p# S! l" x/ r
2 ~5 U7 ]% Y9 v我們公司目前的計算方法：

7 z. ~- U% |4 _! s/ E客戶不良返品 / 月出庫數*1000000
6 a& M; l6 f2 Q# s4 ]8 b
3 m2 \2 P5 Z6 S# P+ i" Y1 H& W: E可是因為　客戶不良返品　←　不一定是當月份生產的
6 X5 [5 b! t. P- ?5 C; z& Z
例如：
1. 6月生產 35000pcs
2. 6月客戶不良返品 200pcs (但客戶返回的東西不是6月生產的東西)

200 / 35000 *1000000 = 5714 PPM 這樣算合理嗎??
( O" D5 t# z  @1 n1 O; l
! j& z0 r% S7 T2 P
我們公司從以前到現在就是這樣算的，我進公司快1年了，只是我對於
4 O& y. D# a2 k( ^3 n. g  E0 h7 x- L這種計算方法，我認為不太適合，因為不是當月生產的東西，怎麼可以
拿來跟當月份生產的東西來計算，這根本有問題呀!
+ d( ]9 \5 ?6 b- S1 l
) P  V9 u% a2 p1 H; `2 {請問大家的公司都是怎麼算的 客戶不良率的計算

minglizhi

你反过来这样想：如果按照你的想法让你计算的话，你该怎么来获得这些数据呢，能计算出来吗？什么时候才能计算出来？因为当月份生產的東西还不知道什么时候才能全部加工完。
3 s& N1 Y# X  m, F合理不一定适用。
而且结果是个统计数据。你要用统计的思维来分析这些数据。
所有的公司都是这样计算的。

sunflower888

如果月报就只有这样报了，因为你无法知道客户何时退货，除非你跟客户沟通好，要他们每月报回你公司送给他们的货是否合格，这样你就可以作为叁考，如果无法获取这个资料，那麽你多做一个累计数，是包括过往几个月，甚至几年的数字，当然如果能包含的时间越长越准。

这样大家都会明白的。

pengdong18

我觉得楼上说得很对~~
6 k: X5 v7 n' g1 A/ f' b/ B按楼主公司的计算方法是不太合理，但也没有更好的办法，这样计算出来也许有时一个月会很高，有时会很低，但都不一定能反映当月的实际情况，这时只有看累计数，累计数才有实际意义！

yifan18

PPM统计用两种，一种是内部的PPM，即当月不合格品数与当月生产数之比；另一种售后PPM即当月退货数与当月发出数之比，也就是你的计算方式。

cc3240653

这样统计很正常的，客户反馈是个未知的，你无法确定，这样统计当月是不准确，但长时间基本是准确的，也基本能反馈出质量的走向及改进点，这就够了，统计还不是为了不断寻找改进方向，进行改进吗？

huangliulun

最好的办法还是用累进法了

danish_liu

3 months rolling

johnzhong

所有的公司都是这样计算当月的, 用累进法计算从一月到当月的。

wht3711

只要统计的口径是一样的，即每个月计算的PPM都是根据客户退回坏品计算就可以。 当然，如果能在产品上贴上追溯的标示(Label或者丝印）更好，根据客户退回坏品上的标示，就能够统计实际生产的PPM.

phoenix1394

根据统计学来看，相差不会很大，一般都是以一个季度来衡量的。老板一般看的都是一年的。除非有重大事故，一般不会追究每个月的具体情况。

彭国安

这本来都是一个难事，每月的不准确，而且客户那边每年的货也不一定用完，不合格退给你呀，那你没法工作了吧。
3 ^, `$ k4 M1 B/ i; i0 k# d/ f这说明你的思想已经走了极端，就像一个算法非要精确到小数点后面多少位。难道你公司的改善活动建立在数据之上。如果有不良率8%需要改善，在7.8%的不良率你就不行动了，这不太精确也不会妨碍大的事，所以建立在现在的基础上统计也未上不可嘛。