科学和工程计算基础

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* W; |* D2 H9 W* \【内容简介】本书内容是科学和工程实际中常用的数值计算方法及其有关的理论，包括线性代数方程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、最优化的计算方法以及矩阵特征值问题的数值方法。各章都有应用例题和数值试验习题，书末附有Matlab语言简介。为便于自学，数值计算习题附有答案。.
本书注重实际应用和计算能力的训练，注意基本概念和基本理论，但不追求理论上的完整性。本书的起点低，跨度大，从复习高等数学和线性代数开始，直到某些近代的算法，范围和深度都有较大的弹性。可作为工程硕士研究生以及理工科非计算数学专业大学生、研究生的“数值分析”课程教材，也可供科技工作者参考。...
- A0 X4 |4 G; ^; H9 b- F% j【目录信息】编者的话. III
前言 V
" p6 R) K5 W: h9 y& i( t第1章 绪论 1
1.1 课程的内容、意义和特点 1
! H3 V7 x6 h" u% }1.2 误差的基本概念 4
  Z9 ]* I7 |- V1 [3 d1.2.1 误差和有效数字 4
) h: f# l. s* ?6 k& f1.2.2 函数求值的误差估计 5
1.2.3 计算机中数的表示和舍入误差 7
+ q. D$ O9 [: O6 l7 K1.3 数值稳定性和病态问题 8
( R  q2 a5 M5 i" o( v1.3.1 算法的稳定性 8
1.3.2 病态数学问题和条件数 10
1.4 算法的实现 11
) V' B( u; T/ b& ?8 c% V习题1 11
$ \. T+ }" t' w- X6 I- \数值试验题1 12
+ e: ]; F7 M. |+ S  \& J第2章 预备知识 13
2.1 微积分若干基本概念和基本定理 13
2.1.1 数列极限和函数极限 13
3 E  A7 u) I3 s# _' k0 S8 Q2.1.2 闭区间上的连续函数 14
, x/ T) |; P2 O- ]5 H# ?! a2 r2.1.3 函数序列的一致收敛性 16
2.1.4 中值定理 17
( u0 D: A5 L$ c. Y: }" e- f
[ 本帖最后由 dreaber 于 2007-5-31 12:13 编辑 ]

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