QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
) q% `" c, y$ b4 Y- t柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
4 a0 u) r" w" j$ Y( M层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
7 r- P! R( B2 }( V5 a( y  {直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
v系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
v注意几点：
! ]9 ?4 R1 S4 w% X9 y$ p§用在对现状的调查，以备今后作分析；
§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
§确定数据收集人、时间、场所、范围；
§资料汇总统计；
, H8 D6 q! N* h$ H4 X$ Z: s§必要时对人员进行培训
二、排列图
1 H( }3 `! z$ W( ~2 R  n* p3 b0 gv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
: B0 R2 E  N9 G# C9 ov注意几点
5 q9 G0 [3 M5 r6 k' i1 N% B§明确问题和现象；
§寻找不良的情况统计资料
" Q- X  D' k8 d6 |§频率计算和累计；
8 A2 S' q, o+ G7 s§对频率从高到低的顺序排列；
; O8 x& E: I/ N! {  \# V* k三、散布图
9 y5 C1 U! }5 n7 D- k! Yv研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
v注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
§正确判断变量之间的关系模式；
2 L/ X' }/ ^6 b' [' p§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
v注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
2 z5 Y4 ?4 W; H* j6 [§针对初步原因，展开深层的挖掘；
§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
, |1 H/ e" E4 c! [0 w五、分层法
# i, j, u4 ~! M  `5 Y+ p$ fv按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
§整理数据并绘制相应图表
§比较分析和最终的推论；
3 G8 s) b  k4 Y$ ?5 c) h# y+ `! L4 O六、直方图
v用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
v注意几点：
§确定过程特性和计量标准值；
! J0 U+ N# U* c5 V  m% q1 C§收集数据，必须是计量值数据
§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
% y0 Z7 ^7 o4 h§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
' l+ m. G. D, k# n§作次数分配表；
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
7 D1 x9 H+ E- _1 c: fv控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
5 G3 Y1 x/ [) R( k) }注意几点
v确定产品型号、工序名称、质量特性。
; U  W- q% G! Gv确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
8 t8 W( w" j4 s) k+ g6 Dv计算总平均6
% O) C* ?! z6 `v计算极差的平均R
/ k6 L# y4 v6 V2 M: B  U/ @+ Kv计算控制界限
2 W9 c& v7 P, u/ c! K" a, o) N* svX控制图:中心线(CL)= X
* `% q' _$ M1 h# y" `v控制上限(UCL)=
' e# Q0 [, f0 w7 e6 j3 Hv控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=      
0 {4 I/ V$ |" `; S/ ]  }) t2 ~v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
# r0 X% f$ |$ @5 j, ~' @, m- n一、品管新七大手法的来源：!
v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
9 q% B& A2 k0 ]5 y8 |; Sv1977年在日本开始在企业中推行实施；
  m! u  E& X% {v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
4 L& \# }1 H4 |! m1 Nv1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
; q9 z2 I8 k( f% t/ s) U8 t二、品管新七大手法浅说!
$ M( P, ^% {' G6 l: t( @品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
v关联图——理清复杂因素间的关系；
v系统图——系统地寻求实现目标的手段；
6 u9 U. a0 m3 _8 H% c/ m3 Mv亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
' J4 B$ k* c" |# Dv矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
" U$ y/ a0 C4 N# Z" K. X6 E- QvPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
v箭条图——合理制定进度计划；
v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
品管新七大手法的特点：
0 D8 l) h& |4 a3 s ■整理语言数据
■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
■防止遗漏、疏忽；
/ s% }  t6 S8 W! I/ _2 ^4 l■使有关人员了解
■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
- \# A+ [/ l# p2 W) i* [4 }" Vv品管新七大手法在品管手法中的地位：
+ }- K- B8 i- Q  M, O9 f6 a并不取代品管七大手法；
与品管七大手法相辅相成；
与品管七大手法的差异。
品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
/ q/ ?: ]5 _) I  ~大量的数据数据        大量的语言数据
问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題