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基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计
8 ]6 H% v( m7 g* P3 I% ^王伟[1] 杨伟[1,2] 赵美英[1] 赵锋[1]
8 h7 L3 [, t1 q6 o% a[1]西北工业大学航空学院,陕西西安710072
% O% Y8 j( p/ N4 }3 J6 A) e4 Z [2]成都飞机设计研究所,四川成都6100418 [, d$ L, a9 q+ S: Q
+ T. Z7 l# P6 h$ ^- t0 z【来 源】《机械设计》2007年24卷8期8 y2 ]6 Z' S0 C4 e2 s
【摘 要】以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用MSC.NASTRAN进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神经网络的非线性映射功能,对MSC.NASTRAN的尺寸优化结果进行映射以取代其优化过程。算例结果表明,该方法高效、精确,具有很好的推广应用价值。/ }0 t' S$ l& w/ C3 y: @4 e
【关键词】结构优化 遗传算法 神经网络 杂交算法 |
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发表于 2008-1-26 10:43:11
