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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝30; m+ P( `! e) q
B. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝15
4 e9 O2 E* f/ ]/ C9 L5 x. J+ eC.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。
+ t1 z; S) w" |; N! o% q8 UPfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18& n; @7 S' X7 i% G0 K! M3 S, u4 v/ i
D. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数& f% F9 z1 r; B) a
B ＞= 0, v4 w, m" _) T0 c0 O/ t
B＝Pfa/Pmiss/ u. ?% s" u1 I
B＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss)6 Q5 }& K _, z; D0 L2 {
B＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss)
# o; n3 K, [* ~1 }' A% AB＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss)
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[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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