帮我理解一下，别吝啬

peter2088

所以我们如果用Cp和Cpk来衡量过程能力，前提是要过程稳定且数据是正态分布，而且数据应该在25组以上（建议最少不要低于20组，数据组越少采信结果的风险越大），也就是说计算Cp,Cpk只考虑过程受普通因素的影响。
: j# p( X- ~# q+ e1 I7 b           这是我看书的一段话可是怎么也理解不了
# r6 s; w  L- M, z' I9 P% t3 D    “提前是要过程稳定且数据是正态分布”  我都没做CPK怎么知道它是正态分布呢？
) p0 z0 p% o& J5 b# k* Q6 j                      别笑话
新手

bestregards

这句话的意思是在做CPK之前，要观察样本数据是否为正态分布，这个可以用excel数据表格来看。

hansenyi

"过程稳定且数据是正态分布"的意思是说你在做CPK或CP时应确保过程是处理稳定的状态,即PPK达到1.67的要求,至于分布问题,其实CPK是必须符合正态分布的原理,当然其它还有松柏与二项分布,这个不符合CPK的统计原理.
5 V1 K" z% L% w( t0 G$ ^- ^9 H% ]; T% Q
7 {2 `0 Q; Q, W) Z) \! k
1．在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时，频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线，总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象，学生不易理解，因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。

2．正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成：
/ M, _5 j9 h$ _
7 G" Y; E5 i9 `，  （σ＞0，-∞＜x＜+∞）
" o  ~- r6 N  V7 T2 i* Z3 l
由此可见，正态分布是白它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。常把它记为。

3．从形态上看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线，其对称轴为x=μ，并在x=μ时取最大值。从x=μ点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断逼近x轴，但永不与x轴相交，因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
& q/ Q2 J# t4 T
4．通过三组正态分布的曲线，可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。
. a7 J5 `- L# k8 [) s/ E9 E) V
5．由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的，因此从某种意义上说，正态分布就有好多好多，这给我们深入研究带来一定的困难。但我们也发现，许多正态分布中，重点研究N（0，1），其他的正态分布都可以通过转化为N（0，1），我们把N（0，1）称为标准正态分布，其密度函数为，x∈（-∞，+∞），从而使正态分布的研究得以简化。
$ s/ n/ l7 [' ]  T: E7 W& @; Y
6．结合正态曲线的图形特征，归纳正态曲线的性质。正态曲线的作图较难，教科书没做要求，授课时可以借助几何画板作图，学生只要了解大致的情形就行了，关键是能通过正态曲线，引导学生归纳其性质

svw0936

这句话的意思是：
在计算Cp、Cpk之前，首先应该对收集的数据进行正态性检验，已确定是否符合正态分布，否则，计算出来的数据没有任何价值，反而会误导你。
其次，Cp、Cpk是用来估计过程的能力的指数，也就是过程本身所具有的潜力，如果过程不稳定，试问，能看出过程的能力到底有多好吗？