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与老美工程师关于CPk的一次PK4 A* i# q L/ u6 P, [* z0 R/ k# {
我公司长期与美方一家公司提供产品,美方是一家全球500强的企业,对产品质量的要求自然非常严格,经常要求我们提供产品CPk分析报告。接到我们的报告后,通常用minitab进行CPk计算。今年又一次我们提交了一个新产品平面度的测试数据。没几天对方来信说不合格,我把数据又认真地看了看,(数据如下,平面度公差:不大于0.5)
) M6 Z; r! f8 \5 r0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.11,0.12,0.13,0.14,0.14,0.15,0.15,0.15,0.16,0.17,0.17,0.17,0.18,0.2,0.21,0.21,0.21,0.22,0.22,0.22,0.23。
. i* N8 V3 o7 j( z9 s数据没有超差的。于是请美方把不合格的理由详细说明一下,美方工程师把他用MINITAB 作的CPk图表传了过来,如图:
; j$ C3 R9 Q/ F4 \2 \/ Z5 h, C5 y, O: s
理由是数据没有正态分布,两侧出现两个峰值。
4 M* }/ k- }+ U/ @. v应该说,从图上看老美工程师说得有道理。但我对数据背景情况非常清楚,于是我回答了以下几点 `& E* v& B0 N' \. |# a2 D
1、' y) R) `* S+ |: n/ p1 d; t
MINITAB软件在分析CPK时,要求把数据分组,由于样本数量少,分组如果过大,就会出现如上图那样的“异常”,影响判断。本例中,0.1区段有7个数据,而在0.21和0.22 区段各有3个数据,0.23有1个数据,MINITAB 把后面的7个数据归为一组,这样得出的数据变成两边高中间低的形态了。如果根据数据分布用EXCEL做出柱壮图来看,形态就完全两样。
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由于处于新产品试制过程,样本量很小,只有28个,用来证明是否正态是不够的;
F, I2 l7 j! v9 t Q+ {) T1 X3、
, M# j1 H4 I3 v N [* N+ O0 ^7 R平面度是一种单边公差,而对方的分析基点仍然是双向公差,以此计算的CPk有错;
% l' y3 B! S6 v( J( L老美工程师在接到我的答复后,很正式地来函认可我的意见,一切OK。 |
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