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QC七大手法(定义、特点、用途)
( Z% J# ^+ R5 h 2 {5 }0 Z5 J6 _& l Z) _
一、、品管二十四字真经:
6 q3 p! @: b5 A* Y; D
, o, W1 W) S0 `3 X查出异因、采取措施、保证消除、不再出现、纳入标准、落实执行 N" l# k( [) f3 p# W9 D( U+ L
二、QC七大手法:2 X8 Q6 t P* I
1 p; Q/ s' @ X3 j6 z
1、层别法:是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。
& V/ e5 i" f! `+ E1 k- U: j1 l4 q4 N: [) W8 w: n- D. t/ X
特点:比较作业
) o6 C4 ~5 z2 D/ g" g2 q5 c8 ~, F3 n3 T+ Y$ q% Z' R( L
用途:应用层别区分法,找出数据差异的因素,而对症下药- c) r6 l0 W3 f2 A/ Q5 V5 W7 H/ U
- N% T3 p0 a4 c" @$ }1 A6 d
例:某一学生考试成绩5科总分为440分,各科成绩如下:语文95分;英文92分;历史85分;地理78分。分类后,易于采取因应措施。5 w- s3 W* n% f0 E9 q8 N
- N6 `% H3 E J' _
% ]5 e5 N; ^; C b- g
0 H! Q \$ y( |& T* U2 K" K
2、柏拉图:是根据归集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别〕分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率〕及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。/ r' O! T o3 c. [
. t5 ~- ]/ z4 E5 x k" V6 Q3 {# U
特点:重点把握。2 l! `& x' ^3 T
9 m/ v% v5 y+ R用途:决定改善目标,明确改善的效果,掌握重点分析。
+ Z8 U: G' f* L' f例:
; V9 P8 ~, f( H" \7 q' b, W) ^$ {先用层别法分类统计(见附件:柏拉图)% e" o8 D+ C% ?& Q0 L7 ^
+ ]3 E. [/ X9 u, J E8 N
5 S' V& q) `$ p
3、特性要因图:9 e0 z0 S7 S& R
' |9 I+ h/ Q# j+ {/ M将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之,亦即以图来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系。因其形状象鱼骨,又称“鱼骨图”
/ w6 D6 j) Y4 Z) o1 s
7 X; k! e1 W5 \' t0 h特点:分类清楚
/ p2 o5 S- t7 Z( ~9 s5 K) a用途:管理教育、改善解析用,源流管理,现场操作标准用。( J" u! G0 S: J, h9 ]; w* i
例:(见附件:鱼骨图)
, v3 ?& [. [ K, I+ x1 t2 d
& e/ Q4 [. A7 ?2 k! {1 u! U- ^% Q4、查核表法: 就是备忘条,将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来,然后定期或定时检查
3 W; H0 u, ?0 o0 M特点:简易有效
1 u& j5 s% ^9 I/ e4 l8 p; A& g用途:日常管理,收集数据,改善管理用; f% \1 H9 l3 T/ X. _0 |; Q' o5 ?
例:点检用查核表、记录用查核表3 q" E1 x$ Z& C+ b* K; v
# m' S; M4 V5 H' v) \5、直方图法:
7 p5 Q3 }5 ^. Y2 d' z特点:了解品质) a9 J) Z8 j; F% h5 l
用途:1、了解分布,制程能力6 [, I5 l. z. _1 x7 |, {, Y/ n) s. N
2、与规格比较( @+ F# B1 C" w3 Z8 C% {
3、各批品质情况6 j3 j3 t; l& G6 x. ?: B! N/ K* t
例:CPK的计算: `- \2 ~- R- ]6 }
8 [; o% u9 L% Z% h1 r6、散布图法+ a B x! B3 x3 Z; O" S
& k- a7 }" z# H
特点:相关易懂
2 K& z; J5 ~# ?9 |/ @
. Z- `6 U1 o: {9 d! g" n: ?/ q& G用途:1、了解二种因素(或数据)之间的关系
6 j5 ^6 H. ^$ @; Y! ]* v- x2、发现原因与结果的关系# b9 W" Z0 c4 u- ^' ?
+ B' v4 E! v5 L2 B
7、管制图法
2 R3 L+ A3 Y5 M; l9 T- d: M0 o% m特点:趋势明朗
3 j7 g" L1 i7 m用途:掌握制程现状的品质,发现异常即时采取行为
/ ?+ E! a2 J6 |' P( j. M+ S管制图的总类: P管制图:$ k' k( t4 b; o9 F) p, \( _
不良率管制图
& y+ n4 d# r# W, [0 ]% X, p. h9 g: A& w' x. Q
C管制图: 缺点数管制图
, Q0 M% J7 G8 }; g* b: e
5 B) g( \$ k! r1 ~Pn管制图: 不良数管制图
& i/ e& N2 A% t
& S# W! @; e i# y% eX-R管制图: 平均值与全距管制图
, `6 X) h% p |7 h, N' N7 c2 Y
' B; J% C% X+ z7 p三、新QC七大手法(见付件:新QC七大手法)
3 g7 {; n) k- ^+ w0 M" s1 O" B2 V( I( {5 d8 i
1、关连图法4 f- M9 M) f$ F5 r
" c+ Q) ]; L$ T
特点:关系明了- V3 s; v/ F, W
: K; m6 A. n% `9 A用途:A、能导出适当解决对策的有效方法& y% l) | x% n2 j. b* h
B、用于要因具有复杂的关系* _( `5 k! p: U4 c. c
8 u, o* A3 G& l. Y: s; `' _* c( b
! C7 j% V0 Z- f6 ~7 m, L2、系统图法! N ^6 I7 _. F7 s: n0 S6 ]
' J; ^' i+ |, w+ ^& Q特点:层次分明" I) g; p( m4 c8 z
0 g- o% f" M6 g1 U# k! e+ p4 V4 s
用途:A、可应用5W2H法. Q. v" ~* m6 Y0 X. l$ o
B、以展开找对策型! R. R+ A1 f ^/ x
C、基本机能之展开2 y' F4 z ^; \9 V( h
9 ]- g: e" _- l8 d% T
# ]! b. E. y+ m% h3、KJ 图7 g6 r; A3 ?3 C$ W- x' n
5 f) {0 [ D0 H& {
特点:化繁为简+ V" b. F* l/ _9 f: C9 a
; B' @. H( \, v- }3 A4 Q+ x
用途:A、烦杂的文字语言结合成易懂的方案
$ y R- @4 Z$ d& _, @ `B、用以认清事实与突破现状
0 t) l% g4 e& U + m- t: a" g6 w# ~
v/ Z0 p2 `0 N: ]. ~, C; ]/ k5 ?4、矩阵图法
& s6 X5 Q9 O/ y8 z) J3 C# O+ G% L7 g1 N" K
特点:简单明了' h* z' m7 @# s8 s5 ]: Z
5 x) H) b" d' ^: D7 |用途:A、应用系统展开
/ q* F, K, {3 `5 B3 ^8 @, V% \B、工程不良原因追查, Y% Y0 P% w: d9 l- E6 w, K) Y
C、多重性考虑,可明确找出问题的方法
8 M8 B) p+ J2 [5 O! k
/ X- g7 q% f3 |9 V/ |9 K2 s6 ?( I7 @; y. I/ `
5、箭头图法:: F! G, D+ ?, h n o* J0 k
0 P( p2 I) X. K- x# C特点:进度掌握" Y) o* X" P2 C6 {7 s% l1 U+ R
7 g3 a# ?* V# v/ p6 y* d用途:A、找工作中之要径踏线法$ P! w# n+ j' p4 N
B、用于如期完工或焊工作业可降低成本% E( e$ K& A8 X" j% n# S3 ~
: U& ?& ~, P4 O# }* ]
0 q; n! U9 D3 u2 _# i6、PDCA法
2 ]# Y/ H1 T/ b3 t
+ M$ d7 o. n ^. I. m# p9 _' W/ l% j* w特点:事先考虑
3 n* C+ k! R Y& D# S
+ [$ s+ t" s+ @4 O) q用途:寻找最佳决策案: A、目标管理的策定* A4 r; w( Y" }" _ _7 V! {
B、寻找最佳决策案
|+ x1 F( N2 Z6 o( J; WC、系
' b; S, t9 q- O2 A# m
* `: R& e) c6 Z% v4 W& ~统上预测及对策的策定
! a) I; [7 k( ? 0 a. z% y' x! n* ?
+ {; K. ?+ f/ r7 ^4 t
7、矩阵数据解析法( L3 h( M7 V/ e; B0 v2 ~1 q& M
/ t/ O M& b& E% N& i& r0 |特点:由数据求真理/ C6 r8 J4 s& H/ ~& O/ B# r9 g" m' L
: H! y' p3 J* a' \' O
用途:A、复杂工程解析 B、复杂多变量的品质评价' B+ p& W& [; A; v& F T
C、数据之解析 |
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