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发表于 2008-1-10 11:24:54
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来自: 中国上海
补充
一、检查表(资料?取表)3 ?1 U, w5 b& W8 n7 N' ~- I
v系统地收集数据和累积数据,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。6 R6 ~7 R% _5 y- S) X
v注意几点:: r; C' [4 z0 d- f0 _
§用在对现状的调查,以备今后作分析;) K! Q1 v' O; C. V C+ _
§对需调查的事件或情况,明确项目名称;
) d P% `; U" c# e- A§确定数据收集人、时间、场所、范围;+ o4 m9 a9 D! P4 U* \7 w: e! Z
§资料汇总统计;! ]+ f* t8 [3 }2 X8 L' G; j
§必要时对人员进行培训* [6 c+ e6 O/ ~2 G5 H' ]
二、排列图
1 A- h5 ~( Y: Zv用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因( b7 T( t, C* \+ x3 @
v注意几点
, N) ^+ Q- s6 w4 E, b§明确问题和现象;
7 {6 Q( k& s; ^3 w, b5 O§寻找不良的情况统计资料' N6 f1 ?( A4 l0 [0 }: G9 \
§频率计算和累计;
+ c& ~* T7 F0 L9 I% T3 \4 T§对频率从高到低的顺序排列;# O6 Q0 }% W5 M$ h# J
三、散布图% ~; y8 O5 k+ s( C8 P
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
) e! ~" O- V2 F) Sv注意几点:. z& g+ L- H% G* q
§收集足够的资料,至少30对;
# E4 E8 M: v5 X( a! J# }1 K5 A§横坐标表示资料(原因),纵坐标表示因变量(结果);# ~! J2 X, X6 D/ O$ O1 M1 @
§正确判断变量之间的关系模式;
% T3 X0 O& P" X9 V§因果图的后续工作,提供直观的相关性验证/ |# }5 v; |# p6 G- L; ~9 y
四、因果图9 Y; m: Y1 I `' {* _6 G
v用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结果之间关系的一种方法。8 Q' @- R j5 F+ Q
v注意几点:7 \5 p/ }! R4 o: n( T! D: f
§充分组织人员全面观察,从人、机、料、法、环、测方面寻找& Q$ P3 T" \/ j' c
§针对初步原因,展开深层的挖掘;
3 W( i! ~) W0 h z! j/ c/ g§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;
* K1 H3 @9 V, V, l* [五、分层法2 L& A( C5 J x- K% Q. ~! [; Z4 T
v按照一定的类别,把收集到的数据加以分类整理的一种方法。! b6 B Y2 f, K4 _4 _ X
v注意几点:1 ^6 n8 O8 K+ T, z
§确定分层的类别和调查的对象;
+ m9 S! A+ e5 A+ M& y§收集和记录数据
/ |0 B1 v! f& D§整理数据并绘制相应图表
( @3 T$ T, Q9 T- h9 N& P- {§比较分析和最终的推论;. @( M6 z- C# W( s
六、直方图
6 J Z! _% h) k' k4 {v用于分析和掌握资料的分布状况,以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
+ c" |0 f& A3 {5 z: t% T/ W" E2 B: c# mv注意几点:
0 c' r' f) V" ^% {( u5 M§确定过程特性和计量标准值;
$ d% g7 I$ ~8 B( g/ f7 h I- y§收集数据,必须是计量值数据5 d/ g1 m2 h4 L6 ?
§资料针对一个范围时期收集至少50-100个" S; s$ t C& P
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界;
v2 N0 s2 N) H6 m+ v" l2 F& F§作次数分配表;
( A- W- C V- k. r8 [七、控制图+ ?/ d0 ?5 ?8 L v$ Z# E
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
1 e0 I+ b8 E- {0 kv控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。' H. B( p' @' d( d$ F ]/ P2 E
注意几点: {9 d' q# s s' C" u2 V* r
v确定产品型号、工序名称、质量特性。# N* @$ ?4 D! s4 j& c, f
v确定子组大小(4-5)、收集100个以上数据和频率。6 N6 l+ Q; c; b7 O2 j
v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
* ^5 T6 C u+ Z& G4 kv计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
3 Q0 z, Z5 r8 G+ L7 gv计算总平均6
1 C9 _9 a/ D& }5 C; t+ l$ Tv计算极差的平均R: @3 g6 W2 d8 x) K3 Y
v计算控制界限
8 m* m0 b3 x- i& V) tvX控制图:中心线(CL)= X& p: G( G3 w5 T/ g" Q$ e( i1 _! p
v控制上限(UCL)=
0 r' R' ~2 c7 x3 i. ^8 ~v控制下限(LCL)=
3 e9 V% A" `' O4 j5 W& KvR控制图:中心线(CL)=
) O4 v2 }! o( @. t6 ~+ @- Vv控制上限(UCL)=: G5 y; h: \1 K& y# p$ e
v控制下限(LCL)=8 h/ T( ]% L' i. L) k C& ~! P
一、品管新七大手法的来源:!
8 T( v7 p1 ?: O3 E' v/ j$ g v1972年日本科技联盟整理出七个新手法;/ |9 c L, o# }3 l! t& h
v1977年在日本开始在企业中推行实施;' M! T, `+ Y; @1 s/ z/ p4 ]3 b
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”;
( p" @9 D5 P$ ]! ] W* M7 [* iv1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。. _( f! [# I; }+ ?9 z* H% V
二、品管新七大手法浅说! 0 V# q. W5 p# M* u# t7 D
品管新七大手法的使用情形,可归纳如下:
: I$ D3 o/ X; u5 U. ov关联图——理清复杂因素间的关系;, l6 C, w# f9 E8 j. e2 ~
v系统图——系统地寻求实现目标的手段;
4 t7 Z0 p; q$ E7 i+ R" Z; L( `! Rv亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;. W# @1 P1 ]2 y2 _5 K/ d: y0 W" p
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;
; H A" p. S; B: z! z0 U) n% lvPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;
5 e: r& E( x+ c1 w7 k, ov箭条图——合理制定进度计划;
$ k' p5 ~8 d) F2 @% X/ A% _v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析;
+ r( \ ^$ L l" R+ {品管新七大手法的特点:$ ]5 b$ ^4 _5 [4 h# C6 ~1 e* e& @' C
■整理语言数据
' z+ e p! V; r9 y■引发思考,有效解决零乱问题;
' f( Y: { `8 n3 W$ [4 e; n■充实计划. r; C) O& A% B q) w, p
■防止遗漏、疏忽;* R, y/ L5 G' o$ w, f: y# _
■使有关人员了解
" j5 J* y9 X2 M. X5 I+ D+ r■促使有关人员的协助;( A9 b9 s# \, ~0 P7 j7 Z0 U
■确实表达过程。( K# K4 ~9 t/ l& o1 Y
v品管新七大手法在品管手法中的地位:+ V# e) ^! F- R s$ ^7 `
并不取代品管七大手法;
) T( [4 V0 {; s$ }! y0 ]- S% [与品管七大手法相辅相成;
0 _* g) Y* D6 d4 p# P与品管七大手法的差异。: A& A5 L, S0 ~
品管七大手法 品管新七大手法! v0 E; W6 J( G- `% K
理性面 感性面 9 c% ]4 N1 p0 e a+ w# o8 K
大量的数据数据 大量的语言数据 6 @$ ?; k( w4 n
问题发生后的改善 问题发生前计划、构想 |
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