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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝30! y; \, j8 K2 q% p5 m- W
B. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝15, u. `9 c& u0 Y' |& B
C.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。
6 N% M6 m! {1 i) m( XPfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18 m; B- e4 {$ U3 Y4 q
D. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数- h1 t" E# z$ a5 @
B ＞= 0( P4 q, I+ M K, A9 R
B＝Pfa/Pmiss3 k# J. H, ?5 k$ D3 j" V( e# Y
B＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss)1 r: ?% t6 H, z9 E
B＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss) z+ |8 @* E5 u8 w4 k, S
B＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss)
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! O% ~( z$ W/ p[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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