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根据经验,6SQ上对GRR的问题可谓最多之一了,现根据实际GRR操作的经验对其判断标准及容易陷入的误区作一点陈述,希望对大家有一点用处。
8 e& m+ f# _( r: v& _一.GRR的判断标准* g9 v* w2 ^# m9 d# L" ?
1.SIXPACK 六合图/ J1 Z4 X5 R, U" b
柱型图-定性来看GRR和P/T的百分比是否很大。
. D; y: T' L/ sR图-有3条判断标准:* i' h9 [' Z6 j% P
R图必须受控,否则GRR的实验过程必然发生了特殊原因,后面的结果就不可信了;. F0 w! e* Q3 L8 P. A% s
R图必须分层大于5层,否则系统的分辨率不足,会呈现重复性好的假象;9 s! C$ O0 R6 Y0 m$ E" s
R图虽然分层大于5层却有超过1/4的点落在0的线上,分层勉强,分辨力依然不足。
0 X" ]! n' t6 X6 N' _! V- M' I+ EX-BAR图-有2条需要查看:
1 a2 m% O0 G' \+ m! J. ~: @ 要有超过50%的点落在管制界限以外,否则仪器精度相对产品变异较大;
, X* q+ R# ?* o& e1 K 不同操作员之间的测量趋势应该相似,否则再现性误差较大。) F. v% c! x3 h7 s
BY PART点图-主要看哪个样品分歧最大,怀疑GRR过程中是否有些样品发生损害或变化。$ \2 H' J. H9 j1 L
BY OPERATOR点图-主要看再现性差异主要存在哪些操作员之间。9 J5 y' C6 k% @7 p0 I
交互作用图-主要看哪些样品存在和其他操作员判断的差异最大,如果交叉,要根据测量特点调查是否样品发生变化或损伤,或者操作员对某个样品是否存在某种自身障碍,或者样品是否发生编号混淆,等等。
3 s$ ~; f7 h5 }5 i4 }" U2.Session窗口输出
& r! g" G3 R; u! h w, G$ N5 j首先看GRR%及P/T%的实际比例是否<10%,如果小于GRR可接受
, {/ Y, G' w' ], y" L! u如果在10%-30%之间,那么测量特性是否为关键质量特性,决定是否可接受
7 M% G$ M& j ^$ _ l6 GDI或者NDC值是否>4,确定仪器的分辨率是否足够6 v9 C6 p. c& J2 x
二.误区
' A2 ~. z z! c2 b& g3 |1.取样时没有随机抽取,造成样品变异不能很好代表过程总变异。( ]0 x* ?) [4 X) D, S$ D
2.不去实际了解量测过程而过分相信数字。量测系统不单指量具,还包括人,测量方法等,GRR分析的是整个量测的过程,对于这个过程的了解是非常必要的。* ]4 e* {' Z; z% ^+ j1 _# a) M6 W2 E
3.没有盲测,操作员对产品有所记忆,破坏了正常的测量数据。
' |) G% y: R' I9 l" q( @/ M/ S# H, R4.没有随机化实验计划,不能探测到真实误差。& } G. F8 s J- L2 p9 z1 U/ U
5.不必要的GRR,比如有人作库存改善,时间本来以天为单位,却硬要做个马表的GRR,纯属吃饱了撑的。
/ p4 y8 h$ y( _9 C1 y6.对测量数据没有最后一位的估读值,造成分辨率不好。
7 P$ U6 e: s& r, c' y- j! W9 y" o7.在MSA的其他特性有问题的前提下先做GRR分析,比如稳定性不好,识别力不足等。
) s1 v; g1 A. k) V# m0 W3 y8.实验数据收集计划因为缺乏管理,造成数据顺序的错位。; m" C$ F" ]5 p' Y
9.仅仅简单看数字结果,不去根据描述性统计的图形去了解分析你的量测系统的特征,确保没有得出误导的错误结论,也可根据图形可以探寻改善量程系统的机会。
8 w) C) H2 Q, x9 |7 KGRR是实验过程,需要对这个过程进行管理,切不可百密而一疏,前功尽弃。 |
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